Coding & Big Data (Senin, 15.00 - 16.50)

Mata kuliah Analisis Big Data mengenalkan mahasiswa kepada teknologi dan algoritma yang digunakan untuk memproses dan menganalisis data berukuran besar. Mata kuliah ini akan mengenalkan mahasiswa pada karakteristik, teknologi pengolahan dan analisis Big Data. Beberapa algoritma pemrosesan Big Data juga akan disampaikan beserta dengan implementasinya. Mata kuliah disajikan dengan struktur dan pokok bahasan pengenalan konsep Big Data, Big Data Ecosystem,  Model Pemrosesan, Algoritma pada pengolahan Big Data, Data Visualization, dan Penugasan.

Coding & Big Data (Senin, 13.00 - 14.50)

Mata kuliah Analisis Big Data mengenalkan mahasiswa kepada teknologi dan algoritma yang digunakan untuk memproses dan menganalisis data berukuran besar. Mata kuliah ini akan mengenalkan mahasiswa pada karakteristik, teknologi pengolahan dan analisis Big Data. Beberapa algoritma pemrosesan Big Data juga akan disampaikan beserta dengan implementasinya. Mata kuliah disajikan dengan struktur dan pokok bahasan pengenalan konsep Big Data, Big Data Ecosystem,  Model Pemrosesan, Algoritma pada pengolahan Big Data, Data Visualization, dan Penugasan.

Coding & Big Data (Senin, 10.00 - 11.50)

Mata kuliah Analisis Big Data mengenalkan mahasiswa kepada teknologi dan algoritma yang digunakan untuk memproses dan menganalisis data berukuran besar. Mata kuliah ini akan mengenalkan mahasiswa pada karakteristik, teknologi pengolahan dan analisis Big Data. Beberapa algoritma pemrosesan Big Data juga akan disampaikan beserta dengan implementasinya. Mata kuliah disajikan dengan struktur dan pokok bahasan pengenalan konsep Big Data, Big Data Ecosystem,  Model Pemrosesan, Algoritma pada pengolahan Big Data, Data Visualization, dan Penugasan.

Coding & Big Data (Senin, 08.00 - 09.50)

Mata kuliah Analisis Big Data mengenalkan mahasiswa kepada teknologi dan algoritma yang digunakan untuk memproses dan menganalisis data berukuran besar. Mata kuliah ini akan mengenalkan mahasiswa pada karakteristik, teknologi pengolahan dan analisis Big Data. Beberapa algoritma pemrosesan Big Data juga akan disampaikan beserta dengan implementasinya. Mata kuliah disajikan dengan struktur dan pokok bahasan pengenalan konsep Big Data, Big Data Ecosystem,  Model Pemrosesan, Algoritma pada pengolahan Big Data, Data Visualization, dan Penugasan.

SENSOR DAN TRANSDUSER
  • Teacher: Muhammad Yusro
  • Enrolled students: No students enrolled in this course yet

Mata kuliah ini membahas tentang pengertian sensor dan transduser; sifat sensor (resistif, kapasitif, dan induktif), klasifikasi sensor, karakteristik sensor (statik dan dinamik); sistem akuisisi data; jenis dan fungsi sensor (sensor suhu, sensor regangan, sensor suara, sensor percepatan dan getaran, sensor posisi dan pergeseran, sensor gaya dan tekanan, sensor bioelektrik dan elektroda, sensor aliran, dan sensor level); telemetri, wireless sensor network (WSN), dan aplikasi sensor dan transduser di industri.

  • Teacher: Muhammad Yusro
  • Enrolled students: No students enrolled in this course yet
INSTRUMENTASI INDUSTRI

  • Mata kuliah instrumentasi industri merupakan mata kuliah teori dan praktikum yang memberikan pengetahuan tentang konsep dasar sistem instrumentasi industry dan perkembangan sistem instrumentasi; kriteria unjuk kerja (performance) sistem instrumentasi dan persyaratan sistem pengukuran; elemen sistem instrumentasi; alat pengendali industri; sistem kontrol proses; dan sistem PLC (programmable logic controller) dan CNC (computer numerical control)
  • Metode pembelajaran yang digunakan adalah Case-Based Learning (CBL) dan Project Based Learning (PjBL) yang menekankan pada aktivitas mahasiswa dalam menyelesaikan kasus-kasus yang terkait dengan instrumentasi industri dan mempraktikan proyek berbasis sistem otomasi.


Rangkaian Listrik

  • Mata Kuliah ini MembahasTentang Konsep Dasar Listrik Arus Dan Tegangan Pada Rangkaian Listrik.
  • Mempelajari Konsep Rangkaian Arus Searah Dan Rangkain Bolak Balik, Konsep Tegangan, Energi Dan Daya Pada Rangkaian DC Dan  AC. Mempelajari Hukum Ohm, Hukum Kirchoof I Dan Hukum Kirchoff II.
  • Membahas Elemen – Elemen Pada Rangkaian Seperti Elemen Aktif Dan Pasif Pada Rangkaian Listrik.

Komponen Elektronika

  • MT Kuliah ini membahas tentang sifat-sifat konduktor & isolator serta bahan-bahan dasarnya
  • Juga fungsi dasar dari alat ukur avo meter dan juga jenis2 baterai
  • Mempelajari fungsi dasar saklar dan Relay  beserta jenis2 nya dan cara kerjanya
  • Mempelajari komponen-komponen pasif diantara nya Resistor, Kapasitor dan induktor beserta jenis2 nya dan cara kerjanya
  • Membahas Transformator cara pengukuran dan penggunaan nya
  • Mempelajari komponen aktif seperti dioda dan transistor dan jenis2 nya juga cara pengukuran nya beserta aplikasi nya