Kecerdasan Buatan

Mata kuliah Kecerdasan Buatan bertujuan agar mahasiswa dapat menerapkan teori, konsep, dan mengimplementasikan ke dalam suatu kasus di dalam kecerdasan buatan. Mata kuliah mempelajari mengenai konsep, metode, dan algoritma yang meliputi agen cerdas, proses pencarian (searching), logika proposisi, first order logic, pembelajaran mesin (machine learning), dan softcomputing (logika fuzzy, jaringan syaraf tiruan dan algoritma genetika). Pembelajaran akan dilaksanakan dengan menerapkan pendekatan student center learning. Mahasiswa didorong dan difasilitasi untuk aktif mandiri mencari dan menemukan pengetahuan serta membangun kompetensi yang diharapkan. Pembelajaran dilaksanakan secara online baik synchronous maupun asynchronous.